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证券:大数据行业初步学习145页

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行业分类 | 金融保险经济

证券:大数据行业初步学习简介

大数据行业初步学习 2 一、名词解释 2 1、大数据 2 2、云计算、云计算中心、公有云、私有云、混合云 3 3、互联网数据中心(Internet Data Center) 4 4、数据库、数据仓库 5 6、商务智能、人工智能、数据挖掘、数…

大数据行业初步学习 2
一、名词解释 2
1、大数据 2
2、云计算、云计算中心、公有云、私有云、混合云 3
3、互联网数据中心(Internet Data Center) 4
4、数据库、数据仓库 5
6、商务智能、人工智能、数据挖掘、数据可视化 6
7、电信增值业业上下游状况分析 7
8、IT 服务 、第三方IT服务、数据中心 8
9、SAS、IBM简介 10
二、大数据产业概念 12
三、大数据的具体应用举例 14
四、最近的大数据运用新闻 16
2015-03-26 ,工行积极运用大数据破解小微商户融资难题 16
2015-03-23,新希望集团董事长:运用大数据破解“猪周期” 17
2015-04-13,大数据应用渗透金融业各角落 17
2015-03-23 ,中国农村发展智库平台启动, 大数据应用于农村研究 19
2015-3-17山东应用大数据升级轮胎产业 20
2015-03-16 ,李宁小米合作智能跑鞋, 探索大数据应用 21
2015-03-06,百分点收购软科Mediaforce ,布局大数据应用 22
2015.03.06, Teradata天睿公司推出下一代大数据应用 22
五、上市公司大数据产业参与者布局情况 23
(一)IT基础设施 23
1、银信科技(300231.sz) 23
2、科华恒盛(002335.sz) 28
3、朗源股份(300175.sz) 34
4、宝信软件(600845.SH) 37
5、天玑科技(300245.sz) 44
6、荣科科技(300290.sz) 47
7、山东金泰(600385.SH) 52
8、美利纸业(000815) 56
9、内蒙发展(000611.SZ) ST蒙发 60
10、浪潮信息 (000977.SZ) 65
(二)数据组织与管理 69
1、东信和平(002017.SZ) 69
2、立思辰(300010.SZ) 72
4、紫光股份(000938.SZ)-停牌中 77
5、同有科技(300302.SZ) 82
(三)数据分析与发现 86
1、威创股份(002308.SZ) 86
2、博彦科技(002649.SZ) 94
(四)数据应用及服务 97
1、荣之联(002642.SZ) 97
2、天源迪科(300047) 101
3、美亚柏科(300188.SZ) 106
4、拓尔思(300229.SZ) 112
5、中科云网(002306.SZ) ST云网—目前业务停滞不前 116
6、中科金财(002657.sz) 122
(五)综合 124
1、东方国信(300166.SZ) 124
2、初灵信息(300250.SZ) 130
2、华胜天成(600410.SH) 133
4、中海达(300177.SZ) 139
5、鹏博士(600804.SH) 141
三、大数据行业上市公司情况 144
大数据行业初步学习
一、名词解释
1、大数据

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托 迈尔-舍恩伯格及肯尼斯 库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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资料标签:证券 大数据