电商数据分析内容及方法-263页

本书以数据分析方法为主线,以数据分析师的能力培养为目标,系统地介绍了电子商务数据分析的主要业务内容和常用方法。全书共 8 章,内容包括电子商务数据分析导论、电子商务数据分析的统计基础、网店运营数据分析、电子商务网站访问数据统计分析、电子商务网站数据挖掘分析、电子商务大数据分析、电子商务数据可视化、电子商务数据分析实验指导等。

本书既可作为电子商务、信息管理与信息系统等相关专业的教材,也可作为企事业单位电子商务培训用书,还可作为网店创业人员、企业管理人员和相关业务人员学习和参考用书。

目录
第1章 电子商务数据分析导论 / 1
引例:亚马逊公司利用大数据练就“读心术”/ 1
1.1 电子商务数据分析概述 / 2
1.1.1 电子商务数据分析的含义 / 2
1.1.2 电子商务数据分析的基本特点 / 3
1.1.3 电子商务数据分析的主要作用 / 4
1.1.4 电子商务数据分析的流程 / 5
1.2 电子商务数据分析的内容及业务指标 / 6
1.2.1 市场经营环境数据分析 / 7
1.2.2 电子商务网站运营数据分析 / 10
1.2.3 电子商务客户数据分析 / 14
1.2.4 网络营销绩效数据分析 / 15
1.3 电子商务数据分析的主要方法 / 18
1.3.1 单纯的数据加工方法 / 18
1.3.2 基于数理统计的数据分析方法 / 18
1.3.3 基于数据挖掘的数据分析方法 / 19
1.3.4 基于大数据的数据分析方法 / 20
1.4 电子商务数据分析的常用工具 / 21
1.4.1 企业数据分享平台 / 21
1.4.2 网站分析工具 / 22
1.4.3 数理统计分析工具 / 25
1.4.4 数据挖掘与大数据分析工具 / 25
1.5 电子商务数据分析师的成长规划 / 26
1.5.1 电子商务数据分析师的知识结构 / 27
1.5.2 电子商务数据分析师的能力素质要求 / 28
1.5.3 电子商务数据分析师的成长阶段 / 30
1.5.4 电子商务数据分析师的成长建议 / 30
本章小结 / 32
复习思考题 / 32
第2章 电子商务数据分析的统计基础 / 34
引例:ThirdLove利用统计数据细分客户 / 34
2.1 描述性统计分析 / 34
2.1.1 统计数据的类型 / 35
2.1.2 数据的集中趋势 / 36
2.1.3 数据的离中趋势 / 41
2.1.4 数据的分布形态 / 45
2.1.5 数据的统计图展示 / 46
2.2 数理统计基础 / 53
2.2.1 抽样估计基础 / 54
2.2.2 正态分布 / 55
2.2.3 基于正态分布的三大分布 / 57
2.2.4 中心极限定理 / 60
2.3 相关分析与回归分析 / 60
2.3.1 相关分析 / 61
2.3.2 一元线性回归分析 / 63
2.4 应用实例:使用Excel实现一元回归分析 / 65
2.4.1 求解问题及要求 / 66
2.4.2 不同方法实现回归分析的基本步骤 / 67
本章小结 / 71
复习思考题 / 72
第3章 网店运营数据分析 / 74
引例:京东利用网店运营数据造就电子商务巨头 / 74
3.1 网店运营数据分析的作用及阶段目标 / 74
3.1.1 网店运营数据分析的作用 / 75
3.1.2 网店运营不同阶段数据分析的目标 / 75
3.2 网店运营数据分析常用工具 / 76
3.2.1 淘宝官网运营数据分析工具 / 76
3.2.2 第三方运营数据分析工具 / 77
3.3 网店订单数据分析 / 79
3.3.1 订单状态数据分析 / 79
3.3.2 订单时间数据分析 / 79
3.4 网店客户数据分析 / 81
3.4.1 网店客户类别分析 / 81
3.4.2 网店客户行为分析 / 83
3.4.3 网店客户群体特征分析 / 84
3.4.4 网店客户购买频次分析 / 86
3.5 网店销售额数据分析 / 88
3.5.1 电子商务总销售额数据分析 / 88
3.5.2 新客户销售额数据分析 / 88
3.5.3 回头客销售额数据分析 / 89
3.6 网店商品关联数据分析 / 89
3.6.1 关联订单数分析 / 89
3.6.2 关联比例分析 / 90
3.6.3 关联客户数分析 / 90
3.7 应用实例:淘宝网店数据分析 / 91
3.7.1 淘宝网店地域数据分析 / 91
3.7.2 淘宝网店会员数据分析 / 95
3.7.3 淘宝网店客服数据分析 / 99
3.7.4 淘宝网店利润数据分析 / 103
本章小结 / 107
复习思考题 / 107
第4章 电子商务网站访问数据统计分析 / 109
引例:“58同城”利用访问数据帮助用户租房不用中介 / 109
4.1 电子商务网站内部数据分析 / 109
4.1.1 网站跳出率分析 / 110
4.1.2 网站流量数据分析 / 110
4.1.3 网站访问深度分析 / 112
4.2 电子商务网站外部数据分析 / 112
4.2.1 电子商务搜索指数分析 / 112
4.2.2 电子商务网站权重分析 / 114
4.2.3 电子商务网站外链分析 / 115
4.3 电子商务网站来源数据分析 / 115
4.3.1 自然排名关键词来源分析 / 116
4.3.2 竞价排名关键词来源分析 / 117
4.4 应用实例:使用“网站统计”工具分析受访页面 / 123
4.4.1 受访页面分析 / 123
4.4.2 受访域名分析 / 124
4.4.3 入口页面报告 / 125
4.4.4 页面点击图 / 127
4.4.5 页面上下游 / 128
本章小结 / 130
复习思考题 / 130
第5章 电子商务网站数据挖掘分析/ 132
引例 Target和怀孕预测指数 / 132
5.1 数据挖掘的概念和特点 / 133
5.1.1 数据挖掘的概念 / 133
5.1.2 数据挖掘的特点 / 134
5.2 电子商务网站数据挖掘的工作机制 / 134
5.2.1 电子商务网站数据采集 / 135
5.2.2 电子商务数据处理 / 136
5.2.3 数据报告 / 137
5.3 电子商务网站分析工具的选择 / 138
5.3.1 整体解决方案的效能 / 138
5.3.2 易用性 / 138
5.3.3 功能丰富性 / 139
5.3.4 增值服务价值 / 140
5.3.5 价格和费用 / 141
5.4 电子商务网站数据的整合处理 / 141
5.4.1 电子商务网站数据整合的意义 / 141
5.4.2 电子商务网站数据整合的范畴 / 142
5.4.3 电子商务网站在线数据整合的方法 / 147
5.4.4 电子商务网站本地数据整合的方法 / 150
5.5 电子商务网站营销数据挖掘分析 / 153
5.5.1 电子商务网站营销数据挖掘分析的常见类型 / 153
5.5.2 电子商务网站营销数据挖掘分析的常见场景 / 153
5.5.3 电子商务网站营销数据挖掘分析的常用维度 / 155
5.5.4 网站商品销售数据挖掘分析与诊断 / 158
5.5.5 网站营销数据挖掘分析报告的撰写 / 164
5.6 应用实例:恶意流量分析 / 166
本章小结 / 170
复习思考题 / 170
第6章 电子商务大数据分析/ 172
引例 农夫山泉借助大数据优化供应链 / 172
6.1 大数据的含义与特征 / 172
6.1.1 大数据的含义 / 173
6.1.2 大数据的基本特征 / 173
6.1.3 大数据的生态系统 / 174
6.1.4 大数据分析的生命周期 / 175
6.2 大数据分析的关键技术 / 176
6.2.1 大数据采集技术 / 177
6.2.2 大数据预处理技术 / 177
6.2.3 大数据存储与管理技术 / 178
6.2.4 大数据挖掘分析技术 / 178
6.2.5 大数据展现与应用技术 / 179
6.3 移动电子商务大数据分析 / 179
6.3.1 大数据基于位置的服务营销的商业价值分析 / 179
6.3.2 基于手机App大数据的用户分析 / 181
6.3.3 基于小程序的大数据分析 / 184
6.4 电子商务大数据分析平台——“京东大数据”/ 187
6.4.1 “京东大数据”的技术体系 / 187
6.4.2 “京东大数据”的数据管理 / 188
6.4.3 “京东大数据”的数据工具 / 189
6.4.4 “京东大数据”分析的应用领域 / 191
6.5 应用实例:如何利用大数据精准营销找到大客户 / 192
6.5.1 数据是找到大客户的基础 / 192
6.5.2 如何利用数据 / 193
6.5.3 用数据全面分析客户 / 195
本章小结 / 196
复习思考题 / 196
第7章 电子商务数据可视化/ 198
引例 数据可视化之美——360“骗子地图”/ 198
7.1 数据可视化的含义 / 198
7.2 常用的数据可视化方法 / 199
7.3 数据可视化的形式——图表 / 202
7.3.1 数据可视化图表类型 / 202
7.3.2 数据可视化图表制作技巧 / 204
7.4 应用实例:电子商务数据分析结果的可视化输出 / 207
7.4.1 利用Excel实现数据分析结果可视化输出 / 207
7.4.2 使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 / 211
本章小结 / 218
复习思考题 / 218
第8章 电子商务数据分析实验指导 / 220
引例 2019年七夕爱情报告 / 220
实验1 常用数据分析工具的安装 / 221
任务1-1 在Excel中安装数据分析工具 / 221
任务1-2 数据分析软件SPSS的安装 / 222
任务1-3 可视化数据挖掘软件SPSS Modeler的安装 / 223
实验2 使用Excel采集和统计电子商务数据 / 224
任务2-1 使用Excel采集店铺排名数据 / 224
任务2-2 使用Excel采集商品类目销售数据 / 225
任务2-3 使用Excel采集商品品牌销售数据 / 225
任务2-4 使用Excel实现数据的描述性统计分析 / 226
实验3 使用SPSS分析电子商务数据 / 228
任务3-1 使用SPSS实现数据的描述性统计分析 / 228
任务3-2 使用SPSS实现一元线性回归分析 / 231
实验4 应用“生意参谋”查询网店运营数据 / 235
任务4-1 查看网店流量数据 / 235
任务4-2 查看网店收藏数据 / 237
任务4-3 查看网店转化率数据 / 239
任务4-4 查看网店首页数据 / 240
实验5 应用“阿里指数”分析市场销售数据 / 240
任务5-1 “行业大盘”板块 / 241
任务5-2 “属性细分”板块 / 242
任务5-3 “采购商素描”板块 / 244
任务5-4 “阿里排行”板块 / 246
实验6 应用“百度统计”分析网站运营数据 / 246
任务6-1 使用“百度统计”收集网站数据 / 246
任务6-2 开通“百度统计”账户 / 246
任务6-3 “百度统计”报告解读 / 248
本章小结 / 253
复习思考题 / 253
参考文献 / 256